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　　夜幕降临

，东莞新途动力公司的AI质检员依然在岗。

　　过去，人工质检需要用肉眼每12秒完成一次高强度识别  ，一个夜班下来

，漏检率高达15%  。如今，这位AI质检员每0.3秒就能完成一次拍摄  ，云端大模型实时输出结果，正负极方向识别准确率达99%

，远超人工水平。

　　这是广东制造业车间里的寻常一幕

。

　　放眼全省，一场由AI驱动的产业变革正悄然渗透进每一个角落。从珠三角的智能工厂到粤东西北的中小企业车间  ，从城市交通到临床一线

，AI以一种润物无声的方式，融入这片经济热土的每一条经脉  。“AI应用第一省”的轮廓  ，正日渐清晰

。

　　这一过程中

，华为的身影几乎无处不在。从昇腾AI的算力底座，到开源鸿蒙生态的产业适配  ，再到各垂类大模型的联合开发

，华为通过强大的场景落地能力，正与广东共同追问一个命题：人工智能究竟能给一个经济大省带来怎样的改变？

　　AI渗透车间

　　让AI走进车间  ，是广东AI应用的第一站

，也是迄今变化最深的一站  。

　　在新途动力的车间里，过去靠工人盯防的质量漏洞  ，如今被AI视觉大模型精准拦截

。这套由东莞数字集团与华为云深度诊断产线后共同定制的方案，让企业单日检测量突破2万件

，漏检率下降30%。

　　新途动力只是东莞推动人工智能赋能制造业的一个切片  。支撑这一变化的，是全国首个面向制造领域的城市级大模型中心——东莞市人工智能大模型中心

。该中心依托华为软硬件基础底座  ，已经建成了100P国产智能算力

，为东莞市内制造企业
、软信企业及高校院所提供普惠的智能算力服务。

　　不止步于单个试点，AI的应用正沿着制造业产线向上游蔓延  。在美的位于广州南沙的智能工厂里  ，AI技术深度嵌入生产管理的每一个环节

。

　　注塑成型的配件被机械手精准取下后

，AI视觉系统以毫秒级速度完成缺陷检测；合格的零部件被自动送入数层楼高的智能立体库，再由空中连廊与地面AMR组成的智能物流网络  ，根据实时订单需求精准配送。

　　这里不是过去的“灯塔工厂  ”

，而是进化成了智能体工厂  。过去各自为战的自动化产线
、AI质检单元 、智能物流系统，如今被一个统一的“工厂大脑
”串联起来。目前该工厂月度产能可达110万至120万套  ，相比以往实现翻倍

，而厂房实际面积并未扩充

。

　　在这个工厂中，依托美的自研的视觉大模型算法平台  ，结合华为昇腾AI视觉检测技术，空调的生产效率和产品稳定性有了大幅提升。

　　从新途动力的产线质检

，到美的南沙工厂的全流程智能调度，AI正在将广东的生产车间  ，变成一个拥有智能化决策能力的“赛博
”车间  。

　　华为在其中扮演的并非单一设备供应商的角色

，而是全栈式“制造智能体 ”的赋能者

。正如华为相关负责人所言，“制造智能体 ”的核心是通过“场景化+平台化+生态化

”的方式  ，提供全栈式的智能化解决方案。

　　不过

，如果AI的应用只停留在少数标杆企业和典型城市，便无法真正实现全时全域全行业的目标  。为帮助中小企业跨越鸿沟  ，开源鸿蒙生态系统正在扮演桥梁角色

。

　　近期

，在开源鸿蒙开发者大会上，广东省开源鸿蒙适配中心运营公司董事长金伟提供了一组数据：通过全国首个省级开源鸿蒙适配中心的赋能  ，可将中小企业的开发成本降低60%—70%

，开发周期缩短一半以上。

　　东莞的大模型中心也在走同样的路径  。该中心定位为公共服务平台，向制造业企业提供算力资源
 、开放模型
、AI工程化能力三类普惠服务

。不久前  ，该中心已启动二期首批13个场景建设，推动场景化模型的应用落地。

　　这也意味着

，广大中小企业不必自建昂贵的算力集群，也无需组建庞大的AI团队  ，只需调用平台能力

，就能快速将AI嵌入自身生产流程  。在广东，大批中小